◢ 標識錯誤引起的食品召回依然問題嚴重, 企業損失巨大
◢ 智能制造時代, 這種錯誤其實不應該再發生了
◢ 系統性的防呆防錯, 是解決問題的關鍵所在
兩年前，美國食品行業近一半的產品召回是由未聲明的過敏原或標簽錯誤——通常表現為不準確的標識引起的。時至今日，盡管賦碼自動化方面已經取得了重大進展，但情況并沒有好轉。
2019年1-5月，美國食品行業由于不準確的標簽或過敏原聲明造成的召回仍舊高達27%。這樣的情況不止發生在美國。
在英國，標識未達最佳標準使得召回現象增加了40%。僅在2019年6月初就發生了三大品牌因為標簽錯誤而召回產品的事件。
一峽之隔的歐盟也未能幸免。
當然，面臨這些召回挑戰的不僅僅是食品飲料行業，眾多行業（尤其是藥品和醫療器械）制造商們在不同程度地為產品召回付出昂貴的代價。這樣的代價，光是追究“誰之過”這樣的問題顯然毫無意義。多米諾美國賦碼自動化總監Adem Kulauzovic撰文帶您消除標識錯誤的正確方式。
工業4.0時代，因標識錯誤而導致的召回不僅是可以避免的，而且可以迅速而有效地消除其發生的可能性——在這個過程中，生產力和效率的再一次解鎖將帶來底線績效的大提升。結論非常簡單，賦碼自動化設備可以幫助企業避免人為錯誤，降低風險，是時候把它整合到供應鏈運作中去了。
打破迷思
長久以來，在現有生產線和工業網絡中集成賦碼自動化的應用都被認為是復雜且昂貴的。由此，盡管物聯網(IoT)技術在供應鏈的大多數其他方面得到了廣泛應用，許多公司仍繼續依賴手工流程和人工操作來確保正確的標識賦在正確的產品、盒子和托盤上。這給標識錯誤大開方便之門。
而現代消費者對更精細的產品——比如有機產品、手工產品、無乳糖或無谷蛋白產品——不斷增加的需求，促使制造商在一條生產線投入更多種類的產品的生產，造成對業已精簡的資源的更大壓力，而標識驗證的責任則全部落到了操作員肩上。產品多，轉換的任務艱巨，操作員必須快速確認傳入產品（通常外觀相似）的正確標識，而不能減慢或停止生產線。重壓之下難免出現人為錯誤，這樣的錯誤一句“人孰無過”就可以一筆帶過。
在產線上杜絕“人孰無過”，首先我們要破除關于賦碼自動化的迷思。賦碼自動化不能集成到工業網絡的想法本身就是一個迷思。工業4.0的基本原則——協作和集成——同樣可以通過賦碼實現，就像可以通過其他方式實現一樣。過去，企業常常將自動化賦碼設備作為獨立于其他業務系統的解決方案部署。這意味著許多組織錯過了提高運營效率的機會，并且無意中增加了賦碼錯誤的幾率。實際上，未必需要如此操作。
新賦碼技術和兼容軟件解決方案的出現改變了供應鏈運作。通過物聯網技術的簡單應用，可以將自動賦碼解決方案集成到現有網絡中。通過單個連接，無需特別了解賦碼設備的行業協議或特性，賦碼軟件可以利用ERP、SCADA或其他自動化系統中存在的數據，填充標簽內容并將其推送到設備，無需任何人工干預。
自動化轉換
實施賦碼自動化的動力來自于無窮的利益，“先行者”已經成功地將他們的賦碼能力提升至工業4.0時代的水平，標簽錯誤和昂貴的產品召回已經被消除，小批量、定制化生產的轉換過程變得更加有效。
一家知名的食品制造商通過連接SAP賦碼完全自動化——不僅消除了賦碼錯誤，而且通過最小化返工和消除相關停機時間(通常每天最多占用兩個小時)，大大提高了生產率。同樣的情況也發生在一家大型飲料公司，因為賦碼流程存在缺陷，導致了4萬美元的召回。該公司痛定思痛，引入了集成自動化，降低了生產風險，徹底解決了由于人為干預產生的錯誤，將效率提高了100%。
這兩個企業，以及更多的企業，將賦碼自動化嵌入到主要的企業管理系統中，形成完整的、無縫的通信流和數據共享，促進更有效的運營。在此期間，忙碌的操作員們被解放出來，專注于他們的首要任務，保障產品每一次的高質量產出。
更多的連鎖效應
盡管賦碼自動化存在諸多優勢，一些公司仍然依賴于傳統的手工流程。這其中常見的誤解是賦碼軟件不夠成熟，無法與其他系統集成或符合行業協議，是發展的不必要障礙。企業通常將注意力(和投資)集中在大型資本設備上，而忽視了二級或三級系統的低效率。無論如何，由于企業承受著提高整體設備效率(OEE)的巨大壓力，通過將賦碼自動化整合到更廣泛的供應鏈運營結構中，可以獲得巨大的效率提升。此外，更好的合規性、更高的生產率和更少的召回帶來的連鎖反應，自然會帶來更健康的底線績效。
那么，企業如何才能實現這些好處呢？從根本上說，成功取決于采取3A法，審計（Audit），行動(Act)和自動化(Automate)。
首先，工廠管理者應該評估他們現有的設施來確定其主要痛點。導致當前效率低下和停機的原因是什么？哪些解決方案脫離常規自動化系統之外運行，為什么？只有通過完全評估您的標識創建和開發過程(順便說一下，這只需要幾個小時)，您才能確定錯誤產生的基本驅動因素以及由此引發的對生產力和效率的影響。
其次，要做好準備，根據你審計的結果采取行動。通常情況下，公司將自動化構建到更大的業務系統中時，沒有考慮到將其他更多解決方案納入整體的好處。有時，現有技術的限制將阻礙集成，從而扼殺交互的優勢。對當前的能力做出中肯的評估并做出相應的反應是很重要的。
進入工業4.0時代，自動化近在眼前，“自動化就是未來”這樣的口號將火速成為昨日黃花，盡可能地推行自動化才是大勢所趨。隨著人工智能技術成為主流，完全自動化生產線不再僅限于野心或者是復雜或昂貴的代名詞，它代表著實用、明智，而且至關重要的是負擔得起。
